Projets / content-reporting-platform
Plateforme d'examen et de signalement de contenus en ligne
Une plateforme qui aide les opérateurs à examiner des contenus repérés en ligne, à les signaler aux plateformes qui les hébergent et à suivre chaque signalement.
- Période
- 2025–2026
- Rôle
- Seul développeur full-stack et GenAI
- Contexte
- Confidentiel
- Cloud
- Azure
[ Architecture ]
Comment ça marche
Lancez un scénario pour suivre une requête à travers le système. Sélectionnez un composant pour lire son rôle et ses flux.
le canal de collecte
Capture + lien vers un post
Un post repéré en ligne est envoyé pour examen.
screenshot.png
- Appuyez sur Envoyer un post à examiner pour suivre la requête à travers le système.
- 01SourceCapture et lien envoyés pour examen
- 02Collecte & scoringÉlément stocké · job de scoring en file
- 03LLM multimodalScore et description renvoyés
- 04Collecte & scoringSortie validée
- 05App opérateurÉlément classé par score
- ✓L'élément est scoré et attend un opérateur.
- 01App opérateurL'opérateur modifie le signalement · clique sur Signaler
- 02Bot signalementSignalement déposé
- 03Plateformes webSignalement reçu
- 04Bot signalementVérification de suivi · statut enregistré
- 05App opérateurStatut mis à jour sur l'élément
- ✓Le signalement est déposé et son statut reste visible sur l'élément.
Problème
Les opérateurs examinent des contenus repérés en ligne, les signalent aux plateformes qui les hébergent, puis suivent chaque signalement. Chaque plateforme a ses propres formulaires, et chaque étape doit rester traçable.
Approche
- Un modèle multimodal note chaque élément, avec des prompts versionnés.
- Le modèle rédige chaque signalement, et un opérateur le modifie avant tout envoi.
- Une automatisation du navigateur dépose les signalements, et un job planifié en assure le suivi.
Mon rôle
Seul développeur full-stack et GenAI : API, application web des opérateurs, scoring, automatisation des signalements, suivi, infrastructure Azure et passation.