[ Projets ] · 8 études de cas sélectionnées
Projets
Une sélection de projets : ce qui a été construit, comment il a été évalué et ce qu'il a changé. Les noms des clients restent privés ; chaque étude de cas présente son architecture.
- 01Agent LLM de triage pour le support ITUn agent qui lit les e-mails et les résumés d'appels du support, puis ouvre, catégorise et met à jour les tickets ITSM, avec des contrôles en code autour de chaque étape du modèle.
- 02Plateforme d'examen et de signalement de contenus en ligneUne plateforme qui aide les opérateurs à examiner des contenus repérés en ligne, à les signaler aux plateformes qui les hébergent et à suivre chaque signalement.
- 03Ingestion agentique de fichiers et migration d'un ETL legacyRemplacement d'un parc ETL legacy par PySpark en conservant le lineage, et un flux d'ingestion où un agent en sandbox écrit des loaders pour les formats de fichiers inconnus.
- 04Assistant de connaissances d'entreprise (RAG)Un assistant conversationnel qui répond à partir des bibliothèques documentaires internes et d'une recherche web optionnelle, cite ses sources et peut renvoyer un rapport Word.
- 05Classification de factures avec releases Blue/GreenRéentraînement, support et releases Blue/Green pour un classifieur de factures utilisé chaque jour par une équipe finance.
- 06Modèles prédictifs dans le data warehouseSept modèles de drivers d'achat construits et scorés dans le data warehouse du métier, avec déploiements automatisés et indicateurs pour les analystes.
- 07Extraction et recherche de profilsUn outil interne qui extrait des profils structurés à partir de CV avec de l'OCR et un LLM, puis trouve les correspondances par le sens, avec une explication pour chacune.
- 08Tagger des problèmes d'algorithmique depuis l'énoncé et le codeUn classifieur multi-label qui prédit huit tags d'algorithmique à partir d'un énoncé et d'une solution Python, comparé à un LLM en zero-shot.